MDNA crea las soluciones. ORIGIN les da inteligencia.
El motor de Inteligencia Autónoma que integra modelos, conocimiento y herramientas dentro de permisos definidos y perímetros controlados.
El motor común de Grupo MDNA.
MDNA/Origin es el motor de Inteligencia Autónoma del grupo: una base compartida para desarrollar soluciones especializadas con herramientas abiertas, gobernanza coherente e independencia tecnológica.
En TaxPlan Pro, este enfoque conecta la inteligencia aplicada con el trabajo de los asesores y con TaxPlan Copilot. La experiencia profesional dirige: la tecnología prepara, comprueba y organiza, y la inteligencia artificial amplía las capacidades del equipo sin sustituir su criterio.
ENFOQUE
Capacidades con un propósito.
Conocimiento
Asistencia inteligente, análisis documental y elaboración de contenidos entre las capacidades previstas de la plataforma.
Conexión
Integración con aplicaciones empresariales y automatización de procesos, según la evolución de cada solución.
Supervisión
Apoyo operativo a las decisiones con responsabilidad y supervisión humanas.
Del lenguaje a la acción.
El lenguaje expresa cómo trabaja una organización: sus reglas, su experiencia y sus objetivos. Por eso ocupa un lugar central en los sistemas de MDNA. No basta con generar una respuesta: hay que interpretar el contexto y actuar dentro de límites definidos.
Los grandes modelos lingüísticos —LLM— son una base de estos sistemas. La inteligencia artificial también abarca otras tecnologías; no toda la IA se basa en modelos de lenguaje.
Aprender. Interpretar. Ejecutar.
Aprendizaje automático
Permite ajustar modelos a partir de datos para identificar patrones. Entrenar y utilizar un modelo son procesos distintos: una conversación no implica por sí sola que se esté reentrenando.
Modelos lingüísticos
Procesan y generan lenguaje. Ayudan a interpretar documentos, extraer información y formular respuestas, pero también pueden equivocarse: sus resultados necesitan contraste y evaluación.
Sistemas autónomos
Combinan modelos, conocimiento y herramientas para realizar secuencias de tareas. Su autonomía se delimita mediante permisos, reglas y supervisión humana según el riesgo.
Una base para soluciones diferentes.
Las capacidades descritas son capacidades previstas de la plataforma. Su aplicación y disponibilidad dependen de la evolución de cada solución.
Compartir investigación y capacidades permite reducir duplicaciones y mantener un control coherente sobre datos, seguridad y procesos.